Amazon Neptune

- Benefícios:

• Admite API de gráficos abiertos.

Amazon Neptune ofrece API de gráficos abiertos para Gremlin y SPARQL, además de proporcionar un alto rendimiento para estos dos modelos de gráficos y sus lenguajes de consulta. El servicio le permite elegir el modelo Property Graph y su lenguaje de consulta de código abierto, Apache TinkerPop Gremlin; o el modelo de marco de descripción de recursos (RDF) estándar del W3C y su lenguaje de consulta estándar, SPARQL.

• Alto rendimiento y escalabilidad.

Amazon Neptune es una base de datos gráfica con un diseño específico y alto rendimiento. Esta base de datos está optimizada para procesar consultas gráficas. Neptune admite hasta 15 réplicas de lectura de baja latencia en tres zonas de disponibilidad para escalar la capacidad de lectura y ejecutar más de 100.000 consultas gráficas por segundo. Puede escalar fácilmente su implementación hacia arriba y hacia abajo y usar instancias más pequeñas o más grandes a medida que evolucionan sus necesidades.

• Alta disponibilidad y resiliencia.

Amazon Neptune es altamente disponible, resistente y compatible con ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, resistencia). Neptune está diseñado para ofrecer una disponibilidad superior al 99,99%. Con almacenamiento tolerante a fallas y recuperación automática, el servicio fue creado para la nube y le permite replicar seis copias de datos en tres zonas de disponibilidad. Neptune realiza una copia de seguridad de datos continua en Amazon S3 y se recupera de forma transparente de las fallas de almacenamiento físico. La alta disponibilidad proporciona una conmutación por error de instancias que suele durar menos de 30 segundos.

• Muy seguro.

Amazon Neptune proporciona varios niveles de seguridad de la base de datos, incluido el aislamiento de la red mediante Amazon VPC, compatibilidad con la autenticación IAM para el acceso al punto final, conexiones de cliente HTTPS cifradas, cifrado en reposo mediante claves creadas y controladas a través de AWS Key Management Service (KMS). En una instancia de Neptune cifrada, los datos de almacenamiento subyacentes están cifrados, así como las copias de seguridad, las réplicas y las instantáneas automatizadas en el mismo clúster.

• Totalmente gestionado.

Con Amazon Neptune, ya no tiene que preocuparse por las tareas de administración de la base de datos, como el aprovisionamiento de hardware, la aplicación de parches de software, la instalación, la configuración o las copias de seguridad. Neptune supervisa y realiza copias de seguridad de las bases de datos en Amazon S3 de forma automática y continua, lo que permite recuperaciones granulares en un momento determinado. El rendimiento de la base de datos se puede monitorear con Amazon CloudWatch.

- Casos de uso:

• Cuadros de conocimiento.

Amazon Neptune le ayuda a crear aplicaciones de gráficos de conocimiento. Un gráfico de conocimiento le permite almacenar información en una plantilla de gráfico y utilizar consultas gráficas para permitir a los usuarios navegar fácilmente por conjuntos de datos altamente conectados. Neptune admite API de código abierto y estándares abiertos para permitirle aprovechar rápidamente los recursos de información existentes para crear gráficos de conocimiento y alojarlos en un servicio completamente administrado. Por ejemplo, si un usuario está interesado en la Mona Lisa, puedes ayudarlo a descubrir otras obras de arte de Leonardo da Vinci o ubicadas en el Louvre. El uso de un gráfico de conocimiento le permite agregar información de actualidad a los catálogos de productos, crear y consultar modelos complejos de reglas regulatorias o modelar información general como Wikidata.

• Gráfico de Identidad.

Puede utilizar Neptune para crear gráficos de identidad para cualquier solución de resolución de identidad, incluidos gráficos de dispositivos y redes sociales, personalización y recomendaciones, así como detección de patrones. El uso de una base de datos gráfica para un gráfico de identidad le permite vincular fácilmente identificadores y actualizar perfiles. También permite realizar consultas con latencia ultrabaja, lo que permite actualizaciones más rápidas y datos de perfil actualizados para la orientación, la personalización, el análisis de datos y la asignación de anuncios.

• Detección de fraudes.

Con Amazon Neptune, puede utilizar las relaciones para procesar transacciones financieras y de compras casi en tiempo real para detectar fácilmente patrones de fraude. Neptune ofrece un servicio completamente administrado para ejecutar consultas gráficas rápidas para detectar si un comprador potencial está utilizando la misma dirección de correo electrónico y tarjeta de crédito que un caso de fraude conocido. Si está creando una aplicación de detección de fraude minorista, Neptune puede ayudarlo a crear consultas gráficas para detectar fácilmente patrones de relación, como varias personas asociadas con una dirección de correo electrónico personal o varias personas que comparten la misma dirección IP, pero que residen en diferentes direcciones físicas.

• Mecanismos de recomendación.

Amazon Neptune le permite almacenar relaciones entre información, como intereses de clientes, amigos e historial de compras, en un gráfico y consultar rápidamente ese gráfico para hacer recomendaciones relevantes y personalizadas. Por ejemplo, con Neptune puede usar una base de datos gráfica de alta disponibilidad para hacer recomendaciones de productos a un usuario según qué productos hayan sido comprados por otras personas que siguen el mismo deporte y tienen un historial de compras similar. Además, es posible identificar a personas con un amigo en común, pero que aún no se conocen, y hacer una recomendación de amistad.

• Redes sociales.

Amazon Neptune puede procesar rápida y fácilmente grandes conjuntos de perfiles e interacciones de usuario para crear aplicaciones de redes sociales. Neptune permite consultas gráficas altamente interactivas y de alto rendimiento para llevar funciones sociales a las aplicaciones. Por ejemplo, si está creando una fuente social en una aplicación, puede usar Neptune para proporcionar resultados que prioricen mostrar a los usuarios las últimas actualizaciones de su familia, amigos cuyas actualizaciones les gustan a los usuarios y amigos que viven cerca de los usuarios.

• Operaciones de red / TI.

Puede usar Amazon Neptune para almacenar un gráfico de la red y usar consultas gráficas para responder preguntas como cuántos hosts ejecutan una aplicación específica. Neptune puede almacenar y procesar miles de millones de eventos para administrar y proteger su red. Si detecta un evento que es una anomalía, puede usar Neptune para comprender rápidamente cómo puede afectar su red ejecutando un patrón gráfico utilizando los atributos del evento. Puede consultar a Neptune para encontrar otros hosts o dispositivos que puedan estar comprometidos. Por ejemplo, si detecta un archivo malicioso en un host, Neptune puede ayudarlo a encontrar conexiones entre los hosts que distribuyeron el archivo malicioso y permitirle rastrear ese archivo hasta el host original donde se descargó.

• Ciencias biologicas.

Amazon Neptune ayuda a crear aplicaciones que almacenan y navegan por información sobre ciencias biológicas y procesan fácilmente datos confidenciales mediante el cifrado de datos en reposo. Por ejemplo, puede utilizar Neptune para almacenar modelos de enfermedades e interacciones genéticas, así como buscar patrones gráficos en las rutas de las proteínas para encontrar otros genes que puedan estar asociados con una enfermedad. Puede modelar compuestos químicos como un gráfico y buscar patrones en estructuras moleculares. Además, Neptune ayuda a integrar información para superar los desafíos de la investigación en ciencias biológicas y de la salud. Puede utilizar Neptune para crear y almacenar datos en diferentes sistemas y organizar publicaciones en las que se pueden realizar búsquedas por tema para encontrar rápidamente información relevante.