MegaMatcher SDK

RECURSOS E CAPACIDADES:

• Comprovado em projetos de escala nacional , incluindo emissão de passaporte e desduplicação do eleitor.
• Mecanismo de impressão digital compatível com NIST MINEX, mecanismo de íris comprovado com NIST IREX .
• Solução multi-biométrica turnkey para projetos de identificação em escala nacional com MegaMatcher ABIS .
• Combinação de alto desempenho para sistemas de grande escala com MegaMatcher Accelerator .
• Impressões digitais, íris e faces podem ser combinadas em cartões inteligentes usando MegaMatcher On Card .
• Inclui as modalidades de impressão digital, íris, rosto, voz e impressão palmar.
• Correspondência de impressão digital laminada, plana e latente.
• BioAPI 2.0 e outros padrões biométricos ANSI e ISO.
• Verificação de conformidade com os requisitos da ICAO para imagens de rosto.
• Relação preço / desempenho efetiva, licenciamento flexível e suporte gratuito ao cliente.

EXTRAÇÃO DE MODELO DE IMPRESSÃO DIGITAL MEGAMATCHER E MECANISMO DE CORRESPONDÊNCIA.

Compliance com o MINEX. O NIST reconheceu o algoritmo de impressão digital MegaMatcher como compatível com MINEX e adequado para uso em aplicativos de programa de verificação de identidade pessoal ( PIV ).

Correspondência de impressões digitais laminadas e planas. O mecanismo de impressão digital MegaMatcher combina impressões digitais roladas e planas entre si . Normalmente, os algoritmos convencionais de identificação de impressão digital "plana" realizam a correspondência entre impressões digitais planas e enroladas de maneira menos confiável devido às deformações específicas das impressões digitais enroladas. MegaMatcher permite correspondência de impressão digital plana a plana, plana a laminada ou laminada a laminada com um alto grau de confiabilidade e precisão. O algoritmo corresponde a até 200.000 registros de impressão digital plana por segundo em um único PC.

O MegaMatcher inclui a determinação da qualidade da imagem da impressão digital , que pode ser usada durante o registro para garantir que apenas o modelo de impressão digital de melhor qualidade seja armazenado no banco de dados.

Detecção de impressão digital falsa. Uma classificação de imagem de impressão digital digitalizada baseada em aprendizagem profunda é usada para separar impressões digitais vivas / não vivas para detectar ataques de apresentação digital. Este recurso cobre tentativas de falsificação realizadas com ecoflex, cola de madeira, látex e gelatina e é útil para identificação de fraude.

A generalização do modelo é usada para gerar um modelo de melhor qualidade a partir de várias impressões digitais. Modelos de melhor qualidade resultam em um nível mais alto de precisão de identificação.

MegaMatcher é tolerante à translação, rotação e deformação da impressão digital. Ele usa um algoritmo de correspondência de impressão digital proprietário que identifica as impressões digitais mesmo se elas forem giradas, transladadas ou apresentarem deformações.

O algoritmo de filtragem de imagem adaptável elimina ruídos, rupturas de cristas e sulcos presos, e extrai de forma confiável minúcias até mesmo das impressões digitais de qualidade mais baixa em menos de 1 segundo.

EXTRAÇÃO DE TEMPLATE FACIAL MEGAMATCHER E MECANISMO DE CORRESPONDÊNCIA.

A generalização do modelo é usada para gerar um modelo de melhor qualidade a partir de várias imagens de rosto. Modelos de melhor qualidade resultam em um nível mais alto de precisão de identificação.

A tolerância à posição face garante um nível de conveniência na inscrição. MegaMatcher permite 360 ​​graus de rotação da cabeça. A inclinação da cabeça pode ser de até 15 graus em cada direção a partir da posição frontal. A guinada da cabeça pode ser de até 45 graus em cada direção a partir da posição frontal. Consulte as especificações técnicas para obter mais detalhes.

A detecção confiável de rosto garante o registro preciso de câmeras, webcams e vários documentos digitalizados; rostos podem ser registrados a partir das páginas digitalizadas de passaportes ou outros tipos de documentação. Quando há vários rostos presentes em um vídeo ou imagem, eles podem ser registrados e processados ​​simultaneamente. O sexo da pessoa , pontos de características faciais e emoções básicas podem ser detectados opcionalmente. Além disso, rostos parcialmente ocluídos (ou seja, pessoas usando máscaras ou respiradores) podem ser reconhecidos sem inscrição separada.

Reconhecimento de atributos faciais. O MegaMatcher pode ser configurado para detectar certos atributos durante a extração do rosto - sorriso , boca aberta , olhos fechados , óculos , óculos escuros , barba e bigode .

Estimativa de idade. O MegaMatcher pode, opcionalmente, estimar a idade da pessoa analisando o rosto detectado na imagem.

Detecção de rosto ao vivo . Um sistema de identificação de rosto convencional pode ser enganado colocando uma foto na frente da câmera. O MegaMatcher é capaz de prevenir esse tipo de violação de segurança ao determinar se um rosto em um stream de vídeo está "ao vivo" ou é uma fotografia. A detecção de vivacidade pode ser realizada no modo passivo, quando o motor avalia certas características faciais, e no modo ativo, quando o motor avalia a resposta do usuário para realizar ações como piscar ou movimentos de cabeça. Consulte as recomendações para detecção de rosto ao vivo para obter mais detalhes.

O registro de modelo biométrico pode conter várias amostras de rosto pertencentes à mesma pessoa . Essas amostras podem ser cadastradas de diferentes fontes e em momentos diferentes, permitindo assim a melhoria na qualidade da correspondência. Por exemplo, uma pessoa pode estar inscrita com óculos e sem ou com diferentes tipos de óculos; com e sem barba ou bigode, etc.

EXTRAÇÃO DE TEMPLATE DE VOZ MEGAMATCHER E MECANISMO DE CORRESPONDÊNCIA.

O mecanismo de correspondência de voz dependente de texto determina se uma amostra de voz corresponde ao modelo que foi extraído de uma frase específica. Durante a inscrição, uma ou mais frases são solicitadas ao inscrito. Mais tarde, essa pessoa pode ser solicitada a pronunciar uma frase específica para verificação. Este método garante proteção contra o uso de uma frase aleatória secretamente gravada daquela pessoa.

A autenticação de dois fatores com uma frase secreta é executada quando uma pessoa é solicitada a dizer uma frase exclusiva (como uma frase secreta ou uma resposta a uma "pergunta secreta" conhecida apenas pela pessoa que está sendo inscrita). A segurança geral do sistema aumenta à medida que a autenticidade de voz e a senha são verificadas.

O mecanismo de correspondência de voz independente de texto usa frases diferentes para registro e reconhecimento do usuário. Este método é mais conveniente, pois não exige que cada usuário lembre a senha. Ele pode ser combinado com o algoritmo dependente de texto para realizar uma pesquisa independente de texto mais rápida com verificação de frase adicional usando o algoritmo dependente de texto mais confiável.

Detecção automática de atividade de voz. O mecanismo é capaz de detectar quando os usuários começam e terminam de falar.

Detecção de vivacidade. Um sistema pode solicitar que cada usuário inscreva um conjunto de frases exclusivas. Posteriormente, o usuário será solicitado a dizer uma frase específica do conjunto inscrito. Desta forma, o sistema pode garantir que uma pessoa viva está sendo verificada (em oposição ao impostor que usa gravação de voz).

Várias gravações de voz com a mesma frase podem ser armazenadas para melhorar a confiabilidade do reconhecimento do alto-falante. Certas variações naturais de voz (por exemplo, voz rouca) ou mudanças de ambiente (por exemplo, escritório e ao ar livre) podem ser armazenadas no mesmo modelo.

EXTRAÇÃO DE MODELO DE ÍRIS MEGAMATCHER E MECANISMO DE CORRESPONDÊNCIA.

Confiabilidade comprovada do NIST IREX. O mecanismo de correspondência de íris MegaMatcher é baseado no VeriEye, reconhecido pelo NIST como um dos algoritmos de reconhecimento de íris mais confiáveis ​​e precisos disponíveis.

Correspondência rápida. A velocidade de correspondência da íris é de até 200.000 comparações por segundo em um único PC. Consulte as especificações técnicas para obter mais detalhes.

Detecção robusta de íris. As íris são detectadas mesmo quando há obstruções à imagem, ruído visual e / ou diferentes níveis de iluminação. São eliminados reflexos de iluminação, obstruções de pálpebras e cílios. Imagens com pálpebras estreitas ou olhos que estão olhando para longe também são aceitas.

A detecção automática de entrelaçamento e correção resulta em qualidade máxima de modelos de recurso de íris a partir de imagens em movimento da íris.

A segmentação correta da íris é obtida mesmo quando os círculos perfeitos falham, os centros dos limites internos e externos da íris são diferentes, os limites da íris definitivamente não são círculos e nem mesmo elipses ou limites da íris parecem círculos perfeitos.

Determinação da qualidade da imagem da íris e prevenção de falsificação. A estimativa da qualidade da imagem pode ser usada durante o registro da íris para garantir que apenas o modelo de íris de melhor qualidade seja armazenado no banco de dados. Além disso, lentes de contato cosméticas (decorativas) , que obscurecem uma íris com alguma textura artística ou falsa e / ou alteram a cor da íris, podem ser detectadas.